（记者 刘志雄）10月8日，世界经济论坛宣布，22家锐意创新的制造企业加入全球灯塔网络（Global Lighthouse Network）。其中，位于湖南湘潭韶山市的三一重能，是获得认证的全球首座风电行业灯塔工厂。

  世界经济论坛发布名单时介绍，未解决大型风机叶片生产和运送过程中的各项挑战，三一重能部署了29个第四次工业革命技术用例，包括AI和智能自动化，将产品缺陷减少了20%，将生产效率提高了33%，将交付时间缩短了34%，展示了数字技术对清洁能源发展的巨大影响力。

  全球灯塔网络是世界经济论坛与麦肯锡公司共同发起的一项倡议，加入该网络的先进工厂由独立专家小组评定。灯塔工厂是“数字化制造”和“全球化4.0”示范者，代表当今全球制造业领域智能制造和数字化顶配水平。自此，已有172个领先的生产工厂和价值链加入这一网络社区，他们大规模利用各项数字技术，积极推动新一代卓越运营、提升环境可持续性和促进劳动力发展。

  今年有3家灯塔工厂荣获“可持续灯塔”（Sustainability Lighthouses）称号。他们在减少范围1、范围2和范围3排放方面领先行业，并在促进循环经济发展方面取得了进步。这些全球领军企业主张可持续发展是企业的迫切使命，并再次申明全球灯塔网络为全球范围内的卓越运营提供了标准。这3家可持续灯塔包括：

  1. 工业富联（中国深圳）：为了履行消费电子行业的碳中和承诺，工业富联采用人工智能、物联网和其他第四次工业革命技术来优化材料回收、追踪实时碳足迹以及推进流程创新，以实现可持续发展。使得范围3排放量减少了42%，范围1和范围2排放量减少了24%，且将可回收材料的含量增加到55%-75%。

  2. 美的洗衣机（中国合肥）：作为全世界顶级的洗衣机生产商和可持续发展领军企业，合肥美的部署了24个第四次工业革命技术用例，以减少排放和优化能源使用。该工厂将范围1和范围2的排放量减少了36.4%，将范围3的排放量降低了26.0%。目前，该厂使用的31%的能源来自太阳能，对40%的水进行了循环再利用，将产生的废弃物减少了22.1%。

  3. 青岛啤酒（中国青岛）：啤酒酿造工业属于传统产业。青岛啤酒厂利用先进的算法和物联网部署了25个使用案例，旨在降低啤酒生产的能耗和碳强度。工厂的单位能耗降低了25%，范围1和范围2排放量减少了57%，范围3排放量减少了13%。

  今年当选的工厂灯塔为加速部署能够提升生产效率、提高解决实际问题能力和促进创新的人工智能解决方案提供了蓝图。这些工厂灯塔列示如下：

  1. Beko Dishwasher Plant（土耳其安卡拉）：为满足日渐增长的高品质洗碗机需求，Beko Dishwasher Plant将35个内部解决方案融入其物联网平台FLOW，积极地推进第四次工业革命转型，一举将产品上市时间缩短了46%，将现场故障率降低了29.2%，将转换成本降低了26.1%。此外，该厂还为1000多名员工提供了第四次工业革命技能升级培训。

  2. 阿斯利康制药（瑞典索德泰利耶）：为了更好的提高产能和加快产品上市时间，阿斯利康制药索德泰利耶工厂实施了50多项第四次工业革命技术，包括机器学习和优化算法等，并为3000名员工提供了技能升级培训，将劳动生产效率提高了56%，并将新品研发交付时间缩短了67%。

  3. 阿斯利康制药（中国无锡）：面对国内降价和日益波动的市场需求，阿斯利康制药无锡工厂部署了34项第四次工业革命用例，包括AI和算法等，以促进生产同步化和提高制造效率。该厂将产量提高了55%，将制造交付周期缩短了44%，将不完美批次减少了80%，并把劳动生产效率提高了54%。

  4. 可口可乐（新加坡大士湾）：为了应对不断增多的订单量和日益复杂的产品组合，该工厂在机器学习技术的支持下，实施了需求预测、机器人和高级调度算法等技术方案，将产量提高了28%，将劳动生产效率提升了70%，将产品短缺问题减少了80%，将准时交付率提高了31%，同时将范围2的排放量减少了34%。

  5. 大陆集团（捷克Brandys nad Labem）：作为大陆集团在Brandys最大的电子工厂，该厂重构了流程，以更好地满足需求和消费的人偏好的转变。通过实施30多项数字解决方案，该厂将经营效率提高了35%，将空间利用率提高了15%，将现场事故降低了10%，同时还提高了员工满意度，并为即将上线的“数字化超级工厂”树立了高科技生产的新标准。

  6. 罗氏制药（瑞士凯瑟奥古斯特）：罗氏制药的目标是到2030年推出20种新型革命性药物。作为实现这一目标的关键力量，罗氏巴塞尔原料药生产基地生产广泛的治疗药物，包括化学合成小分子。为了更好的提高效率，该生产基地通过部署数字和人工智能解决方案，将产量可变性降低了60%，将技术转移时间缩短了一半，将范围1和范围2排放量降低了31%，进一步强化了在罗氏全球网络中的重要作用。

  7. 工业富联（越南北江）：在提升其全球供应链韧性的过程中，工业富联越南工厂克服了建厂初期面临的挑战，比如严重依赖进口材料以及亟需培养本地人才等。通过部署先进规划和人工智能驱动的自动化等40多个第四次工业革命先进用例，该工厂劳动生产率提高了190%，准时交货率提升至99.5%，同时降低了45%的制造成本。

  8. 通用电气医疗（中国北京）：服务160个国家的通用电气医疗北京工厂在26条生产线个数字解决方案，满足了复杂的制造和质量发展要求。该厂利用人工智能进行缺陷检验测试和深度学习，将生产周期缩短了66%，将生产废料减少了66%，将客户投诉降低了73%。

  9. Jubilant Ingrevia Limited（印度巴鲁奇）：Jubilant Ingrevia在全球棕地特种化学品制造领域部署第四次工业革命技术，为2000多名员工提供了技能再培训。通过利用AI和机器学习、基于物联网的数字孪生和预测平台，该厂综合采用了30多个技术用例，将整体制程变异减少了60%，并几乎使产量翻了一倍。

  10. 蒙牛乳业（中国银川）：为了向更多消费的人提供更加新鲜、更有营养的乳制品，蒙牛乳业宁夏工厂实施了从智能决策到柔性自动化的30多个第四次工业革命高级用例。这些用例覆盖了牛奶加工、包装和检测等各环节，将交付周期缩短了55%，将质量缺陷减少了60%，将经营成本降低了32%，极大改善了经营效率和产品质量。

  11. 海信日立空调系统（中国青岛）：为满足全球市场的需求，海信日立空调系统青岛工厂落地了40多个第四次工业革命用例，将产品研究开发速度提高了37%，劳动生产效率提高了49%，生产所带来的成本降低了35%。

  12. 三门核电（中国台州）：三门核电致力于实现零事故。为了更好的提高运营安全性，三门核电部署了40多个第四次工业革命用例，包括AI和机器人技术。得益于这些举措，该厂继续保持零安全事故，将能力因子提高了1.5%，将大修周期缩短了46%，同时将劳动生产效率提高了18%。

  13. 三一重能（中国韶山）：未解决大型风机叶片生产和运送过程中的各项挑战，三一重能部署了29个第四次工业革命技术用例，包括AI和智能自动化，将产品缺陷减少了20%，将生产效率提高了33%，将交付时间缩短了34%，展示了数字技术对清洁能源发展的巨大影响力。

  14. 施耐德电气（墨西哥蒙特雷）：为满足对复杂产品的更多需求，施耐德电气蒙特雷工厂综合采用了多项数字技术，比如机器学习驱动的预测和自主机器人。通过这一些改善措施，工厂维持了年度增长，将产品缺陷减少了20%，将用水量降低了30%。

  15. 西门子（德国埃尔朗根）：西门子埃尔朗根工厂制定了绿色精益数字战略（Green Lean Digital），寻求引领中批量、多品种制造模式。在灵活、模块化IT架构的支持下，该厂采用了100多个人AI算法，并普遍的使用了数字孪生技术，将劳动生产效率提高了69%，将产品上市时间缩短了40%，将能耗降低了42%。

  16. 太原重工轨道交通设备（中国太原）：为满足高速铁路严格的安全和品质衡量准则，该厂实施了40多个第四次工业革命技术用例，通过采用AI和柔性自动化技术，逐步的提升生产效率和产品质量，将缺陷率降低了33%，将单位成本降低了29%，将产量提高了33%。

  17. 郑州煤矿机械集团（中国郑州）：为满足对于全定制液压支架和更快交付的需求，郑州煤矿机械集团部署了48个第四次工业革命技术用例，包括物联网、机器学习和自适应自动化等创新技术，转型成为高效、灵活的智慧工厂，将订货交付时间缩短了66%，将人均产量提高了205%，将产品缺陷率降低了73%。

  面对不断飙升的需求，新晋端到端灯塔均采用了先进的技术，不仅提高了价值链透明度，也精简了复杂的流程，并提高了设计和规划效率。这些端到端灯塔包括：

  1. 海尔（胶州）空调（中国青岛）：为满足快速增加的全球需求，解决研发、交付和售后服务等环节的滞后响应问题，作为一家90%的产品供应全球的空调工厂，海尔（胶州）空调采用大数据、高级算法和生成式人工智能等技术，优化了整个价值链，将设计周期缩短了49%，订单交付时间缩短了19%，海外市场故障率降低了28%。

  2. 施耐德电气（中国上海）：鉴于全球订单大面积上涨，新能源市场的最小存货单位增加了4倍，施耐德电气上海将自动化水平提升了20%，并整合了多项先进的技术，包括机器学习驱动的原型设计、智能规划和生成式人工智能推动的系统维护等，将产品上市速度提升了63%，将按订单生产的交付时间缩短了67%，将劳动生产效率提高了82%。